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為積極響應(yīng)省數(shù)據(jù)局關(guān)于在公共資源交易領(lǐng)域推進(jìn)人工智能技術(shù)研究應(yīng)用有關(guān)工作部署，推動(dòng)我市公共資源交易數(shù)智化轉(zhuǎn)型，無(wú)錫市公共資源交易中心在省交易中心指導(dǎo)下，以招標(biāo)文件合規(guī)檢測(cè)為切入點(diǎn)，積極開(kāi)展人工智能應(yīng)用研究，圓滿完成招標(biāo)文件合規(guī)檢測(cè)技術(shù)攻堅(jiān)及全市推廣工作。

專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)展技術(shù)攻堅(jiān)。面對(duì)傳統(tǒng)人工審查存在的效率低、標(biāo)準(zhǔn)不一等痛點(diǎn)，由市公共資源交易中心統(tǒng)籌、各區(qū)分中心協(xié)同成立專(zhuān)項(xiàng)工作組，明確任務(wù)清單，形成跨部門(mén)技術(shù)攻堅(jiān)團(tuán)隊(duì)，依托大模型對(duì)招標(biāo)文件是否合規(guī)進(jìn)行檢測(cè)，構(gòu)建“測(cè)試－研判－反饋－優(yōu)化”數(shù)據(jù)閉環(huán)，為智能檢測(cè)奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

智能審查實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)把關(guān)。系統(tǒng)集成自然語(yǔ)言處理（NLP）、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，通過(guò)語(yǔ)義分析、邏輯推理實(shí)現(xiàn)政策法規(guī)合規(guī)性自動(dòng)判定。目前，模型共涵蓋75個(gè)高頻違規(guī)檢查點(diǎn)，其中工程建設(shè)類(lèi)涵蓋45個(gè)，政府采購(gòu)類(lèi)涵蓋30個(gè)。在各級(jí)交易中心組織的專(zhuān)項(xiàng)測(cè)評(píng)中，模型對(duì)現(xiàn)有檢查點(diǎn)的識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)95%以上，對(duì)“資質(zhì)設(shè)置不合理”“采取不同評(píng)審因素”等常見(jiàn)疑難問(wèn)題的檢測(cè)速度較人工審查提升200%以上，大大提高了交易工作效率，幫助采購(gòu)單位在文件編制階段規(guī)避合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，真正實(shí)現(xiàn)從“事后糾錯(cuò)”到“事前預(yù)防”的轉(zhuǎn)變。

智慧系統(tǒng)織密全市網(wǎng)絡(luò)。自模型上線以來(lái)，已完成市、區(qū)（縣）兩級(jí)集中采購(gòu)項(xiàng)目100%覆蓋，累計(jì)檢測(cè)文件900余份，累計(jì)檢測(cè)檢查點(diǎn)1萬(wàn)余次，全市共生成可疑點(diǎn)報(bào)告500余份。目前，該模型已在全市公共資源交易系統(tǒng)部署應(yīng)用，形成“標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、分級(jí)預(yù)警”的管理閉環(huán)。同時(shí)，針對(duì)400萬(wàn)以上重大集采項(xiàng)目，通過(guò)“系統(tǒng)檢測(cè)+人工復(fù)核”雙重審查機(jī)制，確保重要民生項(xiàng)目零差錯(cuò)。

站在數(shù)字中國(guó)建設(shè)的新起點(diǎn)，無(wú)錫市公共資源交易中心將持續(xù)提升人工智能模型檢測(cè)應(yīng)用水平，加快推廣數(shù)智技術(shù)在公共資源交易領(lǐng)域應(yīng)用，以更智慧的服務(wù)生態(tài)護(hù)航公共資源交易陽(yáng)光運(yùn)行，為打造全國(guó)最優(yōu)營(yíng)商環(huán)境標(biāo)桿城市貢獻(xiàn)智慧力量。

來(lái)源：無(wú)錫市政府采購(gòu)中心,綜合部,新版領(lǐng)導(dǎo)組,新綜合部